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Related articles05 1편. AI가 내 콘텐츠를 '오해 없이' 읽게 만드는 법 - Schema(구조화 데이터) 적용법 시리즈 4: 기술 SEO + 데이터 구조 | 1편AI는 사람처럼 글을 읽지 않는다. 텍스트를 파싱 해서 의미를 추론한다. 이 과정에서 오해가 생긴다. '사과'라는 단어가 과일인지 애플 사인지, '변호사'가 직업인지 브랜드명인지 AI가 판단해야 한다. 이 추론 과정에서 실수가 생기면 내 콘텐츠는 엉뚱한 답변에 쓰이거나 아예 무시된다. 구조화 데이터(Schema Markup)는 AI에게 '이 페이지는 이런 내용이다'라고 명확하게 알려주는 언어다. 추론이 아닌 확인이 가능해진다.기술 SEO + 데이터 구조 #1. schema의 역할과 적용법 ← 현재글#2. 페이지 속도, 모바일 UX와 AI 검색#3. 내부 링크 구조 최적화 #4. 크롤링과 인덱싱 최적화#5. 멀티랭귀지(hreflang)와 글로벌 노출구조화 데.. 2026. 8. 9.
Related articles05 5편. 건강·금융 콘텐츠, AI 검색 시대에 살아남으려면 - YMYL 전략 가이드 시리즈 3: E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 | 5편건강, 금융, 법률 분야에서 블로그를 운영한다면 이 글을 끝까지 읽어야 한다. YMYL(Your Money or Your Life) 콘텐츠는 구글이 가장 엄격하게 평가하는 영역이다. 잘못된 정보가 사람의 건강, 재산, 안전에 직접 영향을 줄 수 있기 때문이다. 2025년 AI 검색이 확산되면서 YMYL 기준은 더 엄격해졌다. AI가 건강·금융 정보를 직접 요약해서 제공하기 시작했고, 구글은 출처의 신뢰도를 이전보다 훨씬 더 강하게 검증하게 됐다. 시리즈 3. E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 #1. 경험을 드러내는 콘텐츠 작성법#2. 전문성을 증명 방법#3. Author 페이지와 브랜딩#4. 신뢰도 확보를 위한 사이트 구조#5. YMYL 콘텐츠에서 살.. 2026. 8. 8.
Related articles05 4편. 출처·정책·투명성 없으면 AI도 외면한다 - 사이트 신뢰도(Trust) 확보를 위한 구조 설계법 시리즈 3: E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 | 4편 E-E-A-T에서 Trust(신뢰성)는 가장 중요한 요소다. 구글 서치 퀄리티 레이터 가이드라인에서 'Trust는 E-E-A-T 중 가장 중요한 요소다. 경험, 전문성, 권위성이 높더라도 신뢰받지 못하는 페이지는 낮은 E-E-A-T를 가진다.'라고 밝혔다. 신뢰는 콘텐츠 내용만으로는 확보되지 않는다. 사이트 전체의 구조, 정책, 투명성이 함께 작동할 때 완성된다. 이 글에서는 Trust 신호를 사이트 전반에 구축하는 방법을 정리한다. 시리즈 3. E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 #1. 경험을 드러내는 콘텐츠 작성법#2. 전문성을 증명 방법#3. Author 페이지와 브랜딩#4. 신뢰도 확보를 위한 사이트 구조 ← 현재글#5. YMYL 콘텐츠에서 살.. 2026. 8. 6.
Related articles05 3편. 저자 이름 하나가 AI 인용을 40% 바꾼다 - Author 페이지와 브랜딩 전략 시리즈 3: E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 | 3편2026년 2월 1일 구글은 Search Central 문서에 '저자(Authors)' 섹션이 처음으로 추가했다. 구글이 저자를 어떻게 인식하는지, 저자 투명성이 검색 품질에 어떤 영향을 미치는지를 명문화한 것이다. 한 달 후인 2026년 3월 코어 업데이트에서 그 영향이 즉시 나타났다. 저자를 명명한 사이트들의 순위가 상승했고 AI 검색 인용에서도 우선권을 가져갔다. 이 글에서는 Author 페이지 설계와 브랜딩 전략이 AI 노출에 미치는 구체적인 영향을 정리한다. 시리즈 3. E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 #1. 경험을 드러내는 콘텐츠 작성법#2. 전문성을 증명 방법#3. Author 페이지와 브랜딩 ← 현재글#4. 신뢰도 확보를 위한 사이트 .. 2026. 8. 6.
Related articles05 2편. ‘믿을 만한 글’로 만드는 법 - 데이터·인용·사례로 전문성(Expertise) 증명하기 시리즈 3: E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 | 2편좋은 글을 썼는데 AI가 인용하지 않는 이유는 뭘까? 이유 중 하나는 전문성 신호(전문성이 아니라 전문성 신호라고 표현했음을 주목하자)가 부족하기 때문이다. AI는 콘텐츠를 선택할 때 '이 글이 신뢰할 만한 출처에서 왔는가'를 판단한다. 그 판단의 근거가 전문성(Expertise)이다. 이 글에서는 데이터, 인용, 사례를 활용해 전문성을 효과적으로 드러내는 방법을 정리한다. 시리즈 3. E-E-A-T 강화와 신뢰도 설계 #1. 경험을 드러내는 콘텐츠 작성법#2. 전문성을 증명 방법 ← 현재글#3. Author 페이지와 브랜딩#4. 신뢰도 확보를 위한 사이트 구조#5. YMYL 콘텐츠에서 살아남는 전략 전문성이란 무엇인가E-E-A-T에서 Experti.. 2026. 8. 5.