분류 전체보기467 5편. AI 자동화 도구 - 하루 1시간으로 100명에게 맞춤 메시지 보내는 법 초개인화 마케팅을 하고 싶은데 시간이 없다. 하루에 100명한테 다른 메시지를 보내는 게 가능한가? AI 자동화 도구를 쓰면 가능하다. AI 기반 초개인화로 ROI 3배 만들기 1편. AI 초개인화가 마케팅 필수인 이유2편. 퍼스트/제로/서드 파티 정리3편. 리워드 마케팅4편. AI 추천 알고리즘 최적화5편. AI 자동화 도구 사용하기 ← 현재글6편. 나만의 알고리즘 창출 AI 자동화 마케팅이란고객 행동에 따라 자동으로 메시지가 나가는 시스템이다. 예를 들면 아래와 같다.가입 후 3일 지나도 첫 구매가 없으면 → 5% 할인 쿠폰 자동 발송장바구니에 담고 2시간 안에 결제 안 하면 → 리마인드 메시지 자동 발송구매 후 7일 후 → '사용해 보셨나요? 리뷰를 남겨주세요' 메시지 자동 발송이걸 사람이 하려면 .. 2026. 7. 11. 4편. AI 추천 알고리즘 최적화 - 찜·리뷰·체류시간으로 광고비 없이 상위 노출 하는 법 네이버, 쿠팡, 인스타그램, 유튜브. 이 플랫폼들엔 공통점이 있다. AI 알고리즘이 무엇을 상위에 노출할지 결정한다는 것이다. 알고리즘을 이해하면 광고비 없이도 상위 노출이 가능하다. AI 기반 초개인화로 ROI 3배 만들기 1편. AI 초개인화가 마케팅 필수인 이유2편. 퍼스트/제로/서드 파티 정리3편. 리워드 마케팅4편. AI 추천 알고리즘 최적화 ← 현재글5편. AI 자동화 도구 사용하기6편. 나만의 알고리즘 창출 알고리즘은 어떤 신호를 본다AI 추천 알고리즘은 사람 대신 '신호'를 본다. 어떤 상품, 콘텐츠, 계정이 사람들에게 가치 있는지를 행동 데이터로 판단한다.주요 신호는 세 가지다.찜(저장, 위시리스트): 찜을 했다는 건 관심이 있다는 의미다. 알고리즘은 찜이 많은 상품을 더 많은 사람에게 .. 2026. 7. 10. 3편. 리워드 마케팅으로 퍼스트파티 데이터 쌓기 - 쿠폰으로 고객 데이터 모으는 법 데이터가 중요하다는 건 알겠다. 그런데 고객은 자신의 정보를 쉽게 주지 않는다. 어떻게 하면 고객이 데이터를 자발적으로 줄까? 답은 리워드 마케팅이다. AI 기반 초개인화로 ROI 3배 만들기 1편. AI 초개인화가 마케팅 필수인 이유2편. 퍼스트/제로/서드 파티 정리3편. 리워드 마케팅 ← 현재글4편. AI 추천 알고리즘 최적화5편. AI 자동화 도구 사용하기 (예정)6편. 나만의 알고리즘 창출 리워드 마케팅이란리워드 마케팅은 고객에게 가치를 주고 그 대가로 데이터를 받는 구조다. 할인 쿠폰, 포인트, 무료 샘플, 경품 등이 리워드가 된다. 고객은 혜택을 받기 위해 정보를 제공한다. 브랜드는 동의 기반 데이터를 얻는다. 서로에게 이득인 교환이다. 왜 지금 리워드 마케팅인가단기간 원하는 목표를 달성하기.. 2026. 7. 9. 2편. 퍼스트파티·제로파티·서드파티 데이터 - 쿠키 없는 시대, 마케터의 데이터 전략 AI 초개인화를 하려면 데이터가 필요하다. 그런데 데이터에도 종류가 있다. 어떤 데이터를 써야 하는지 모르면 방향이 틀린다. 지금은 특히 더 중요한 시기다. 쿠키 제한으로 쓸 수 있는 데이터가 빠르게 줄고 있기 때문이다. AI 기반 초개인화로 ROI 3배 만들기 1편. AI 초개인화가 마케팅 필수인 이유2편. 퍼스트/제로/서드 파티 정리 ← 현재글3편. 리워드 마케팅4편. AI 추천 알고리즘 최적화5편. AI 자동화 도구 사용하기6편. 나만의 알고리즘 창출 서드파티 데이터: 빌려 쓰는 남의 데이터서드파티 데이터는 외부 플랫폼에서 수집된 데이터다. A가 여러 사이트를 돌아다닐 때 그 행동을 추적한 데이터다. 보통 인터넷의 쿠키를 이용하여 수집되는 데이터가 바로 이 서드파티 데이터다. 뉴스, 커뮤니티 등 여.. 2026. 7. 8. 1편. 2026년 AI 초개인화 마케팅이 필수인 이유와 ROI 3배 원리 '이 광고, 나한테만 보여주는 거 아니야?' 이런 느낌을 받은 적 있다면 이미 초개인화 마케팅의 대상이 된 것이다.AI 기반 초개인화로 ROI 3배 만들기 1편. AI 초개인화가 마케팅 필수인 이유 ← 현재글2편. 퍼스트/제로/서드 파티 정리3편. 리워드 마케팅4편. AI 추천 알고리즘 최적화5편. AI 자동화 도구 사용하기6편. 나만의 알고리즘 창출초개인화란 무엇인가개인화와 초개인화는 다르다. 개인화는 '홍길동 님, 안녕하세요' 같이 이름을 넣거나 지역을 구분하는 수준이다. 초개인화는 그 이상이다. 고객의 행동 패턴, 구매 이력, 시간대, 날씨까지 분석해서 그 사람에게 딱 맞는 메시지를 보내는 것이다. 스타벅스는 자체 AI 플랫폼 DeepBrew를 개발해 수천만 명의 고객에게 초개인화 프로모션을 제공했.. 2026. 7. 7. 6편. 내 업종에 맞는 성과형 광고는? - 업종별 모델 추천 + 체크리스트 이제 성과 기반 마케팅의 개념과 성공·실패 사례를 모두 봤다. 마지막으로 내 사업에 맞는 모델을 고르는 실전 체크리스트를 정리한다. 성과 기반 마케팅 이해 1편. 광고비 효율이 줄어든 이유 3 가지2편. 노출 vs 결과: 성과 기반 마케팅이란3편. 성과 기반 모델 5가지 비교4편. 0원 리스크로 시작한 브랜드 사례5편. 성과형을 잘 못 사용한 실패 사례6편. 우리 회사에 맞는 성과형 고르기← 현재글 먼저 사업 단계를 파악하라모델 선택 전 가장 먼저 해야 할 일이 있다. 지금 사업이 어느 단계인지 파악하는 것이다.인지도 쌓기 단계: 아직 브랜드를 아는 사람이 적다. CPE로 팔로워와 저장을 늘리는 게 우선이다.리드 확보 단계: 잠재 고객은 있는데 연결이 안 된다. CPL로 DB를 먼저 쌓아야 한다.매출 전.. 2026. 7. 6. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 78 다음
