분류 전체보기360 한국 시장 데이터 드리븐 마케팅 현실: 개인정보보호법과 플랫폼 제약 속 전략 글로벌 기업의 데이터 활용 사례를 보면 마케팅의 미래가 이미 도래한 것처럼 보입니다. AI 기반 개인화 추천, 이탈 예측 모델, 에이전틱 AI 자동화까지. 그러나 한국 기업의 실무 현장으로 돌아오면 전혀 다른 풍경이 펼쳐집니다. 고객 데이터를 추출하려면 IT팀에 요청해야 하고 승인 절차를 거쳐야 합니다. 개인정보 활용 여부를 두고 법무 검토가 선행됩니다. GA4 전환 이후 과거 데이터와의 연속성 문제도 발생합니다. 이 간극은 단순한 기술 격차가 아니라 제도, 플랫폼, 조직 구조가 복합적으로 얽힌 결과입니다. 한국 시장에서 데이터 드리븐 마케팅을 이해하려면 이 현실을 먼저 직시해야 합니다.데이터 드리븐 마케팅 시리즈 글 모음 #1. 데이터 드리븐 마케팅 개념#2. 데이터 인프라와 프라이버시 전략#3. 고객.. 2026. 3. 6. 마케팅 자동화와 에이전틱 AI 사례: 데이터 드리븐 마케팅의 실무 작동 방식 마케팅 자동화라는 단어는 더 이상 새롭지 않습니다. 이메일 자동 발송, 리드 스코어링, A/B 테스트 자동화는 이미 많은 조직의 기본 업무가 됐습니다. HubSpot, Marketo, Salesforce Marketing Cloud 같은 솔루션은 오랫동안 자동화의 인프라 역할을 해왔습니다. 하지만 현재 자동화의 의미는 달라졌습니다. 이전의 자동화가 정해진 규칙을 반복 실행하는 구조였다면 지금의 자동화는 목표를 주면 스스로 실행 경로를 설계하고 조정하는 단계로 진화하고 있습니다. 매드타임스 분석에 따르면 마케팅에서의 AI 활용은 탐색과 실험 단계를 지나 기획부터 측정까지 전 단계에 적용되는 확장 국면에 진입했습니다. 이 변화의 핵심에 있는 개념이 바로 에이전틱 AI입니다.데이터 드리븐 마케팅 시리즈 글 모.. 2026. 3. 5. 고객 여정 데이터 활용의 글로벌 트렌드: AI·맥락·잠재고객 분석이 바꾸는 마케팅 전략 한때 마케터의 필수 산출물 중 하나가 고객 여정 지도였습니다. 인지부터 구매 그리고 충성까지 단계를 나누고 터치포인트를 정리했습니다. 보기에는 명확했죠. 하지만 현실의 고객은 그 표처럼 움직이지 않습니다. 문제는 여정이 정적이라는 것입니다. 한 번 설계되면 파일 속에 머뭅니다. 그러나 고객은 매일 검색하고 비교하고 이탈합니다. 여정은 고정된 도식이 아니라 실시간으로 변화하는 데이터 흐름입니다. 최근 글로벌 리서치에서도 같은 지적이 나옵니다. 정적인 여정 설계로는 오늘날의 복잡한 고객 행동을 설명할 수 없다는 것입니다. 이제는 실시간 데이터 기반의 동적 관리 체계가 필요합니다. 이 글에서는 글로벌 시장에서 고객 여정 데이터가 어떻게 진화하고 있는지 다섯 가지 흐름으로 정리해 봅니다. 데이터 드리븐 마케팅 .. 2026. 3. 4. 데이터 인프라와 프라이버시 전략, CDP 시대의 설계 원칙 많은 기업이 '데이터가 충분하다'고들 하죠. 물론 데이터는 CRM에도 있고 웹 분석 툴에도 있습니다. 뿐만 아니라 이커머스 플랫폼과 POS 그리고, 이메일 솔루션에도 고객 데이터는 쌓여 있습니다. 그런데 막상 '이 고객이 어떤 여정을 거쳐 구매했는가'를 한 장의 그림으로 그리려 하면 멈칫하게 됩니다. 데이터가 없는 것이 아니라 흩어져 연결되지 않았기 때문입니다. 이 문제가 바로 데이터 사일로입니다. 데이터 드리븐 마케팅이 구호에 그치지 않으려면 가장 먼저 이 사일로를 이해해야 합니다. 그리고 동시에 프라이버시라는 또 하나의 큰 흐름을 함께 봐야 합니다. 이 두 축이 지금 마케팅의 구조를 바꾸고 있습니다. 데이터 드리븐 마케팅 관련 글 모음 #1. 데이터 드리븐 마케팅 재정의#2. 데이터 인프라와 프라이.. 2026. 3. 3. 데이터 드리븐 마케팅 개념 재정의: 2026년 반드시 알아야 할 진짜 의미 데이터 드리븐 마케팅이란 용어는 많이 사용됩니다. 미팅 자리에서나 채용 공고 혹은 연간 전략 문서에도 등장하죠. 그런데 막상 물어보면 답은 제각각입니다. GA4 대시보드를 매일 보는 것을 말한다 하기도 하고 A/B 테스트를 돌리는 것이라고 하기도 하죠. SQL을 쓸 줄 알면 데이터 기반 마케팅을 한다고 말하기도 합니다. 이 혼선은 어디에서 시작됐을까요? 이번 글에서는 데이터 드리븐 마케팅을 다시 정의합니다. 그리고 왜 이 개념을 재정의해야 하는지 살펴보겠습니다.데이터 드리븐 마케팅 시리즈 글 모음#1.데이터 드리븐 마케팅 개념#2. 데이터 인프라와 프라이버시 전략#3. 고객 여정 데이터 활용 트렌드#4. 마케팅 자동화와 에이전틱 AI#5. 한국의 데이터 활용 현실과 제약#6. 데이터 통합 전략 실무#7... 2026. 3. 2. 알파세대 마케팅 로드맵, 놀이와 디지털 연동으로 3년 안에 바꿔야 할 것들 1편부터 5편까지 알파세대가 누구인지 살펴봤습니다. 언제 고객이 되는지? 어떤 페르소나로 설계해야 하는지? 놀이와 콘텐츠, 플랫폼 전략까지 짚어봤죠 그럼 무엇부터 바꿔야 할까요? 알파세대 마케팅은 먼 미래를 대비하는 프로젝트가 아닙니다. 지금 가족의 구매 의사결정에 영향을 미치는 현재 전략입니다.이번 글에서는 3년이라는 현실적인 시간 안에 실행 가능한 로드맵을 살펴보겠습니다. 제품, 브랜딩, KPI, 윤리까지 단계별로 재정렬해 보았습니다.알파세대 마케팅 관련 글 모음 #1. 지금 알파세대를 준비해야 하는 이유#2. 알파세대 페르소나 전략#3. 놀이가 곧 브랜드 경험#4. 알파세대를 위한 콘텐츠 전략#5. 플랫폼 전략#6. 알파세대 마케팅 로드맵 1. 제품·서비스 레벨에서 가장 먼저 점검할 것1) 놀이성.. 2026. 3. 1. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 60 다음
