분류 전체보기467 4편. 1인 마케터를 위한 AI 콘텐츠 워크 플로우: 혼자서도 팀처럼 일하는 법 혼자 다 해야 하는 사람들의 고민기획도 하고 글도 쓰며 디자인을 한 뒤 발행도 한다. 이후 성과 분석까지 혼자 맡는 1인 마케터나 소규모 팀. 이들은 시간은 한정돼 있는데 해야 할 일은 줄지 않는다. 2026년 마케터의 88%가 AI 도구를 매일 쓰고 있다. 2022년과 비교하면 36% 포인트나 늘어난 수치다. 이제 AI를 쓰느냐 마느냐를 고민할 단계는 지났다. 어떻게 깊이 있게 쓰느냐가 성과를 가른다. 게다가 생성형 AI를 쓰는 근로자는 주당 업무 시간의 5.4%를 절약했다. 시간당 생산성은 평균 33% 더 높았다는 조사도 있다. 생산성이 66%까지 향상됐다는 다른 조사 결과도 있다. 혼자 일하는 마케터에게 이는 큰 차이다. 같은 시간에 훨씬 많은 일을 처리할 수 있다는 뜻이기 때문이다. AI 시대의 .. 2026. 10. 8. 3편. AI가 만든 콘텐츠 vs AI로 설계한 콘텐츠, 무엇이 다를까 겉보기엔 같아 보이는 두 콘텐츠AI에게 "블로그 글 하나 써줘"라고 시키면 몇 초 만에 그럴듯한 글이 나온다. 제목도 있고 소제목도 있으며 결론도 있다. 언뜻 완성된 콘텐츠처럼 보인다. 그런데 이 글을 발행해도 괜찮을까. 이때 마케터가 반드시 구분해야 할 개념이 있다. 'AI가 만든 콘텐츠'와 'AI로 설계한 콘텐츠'다. 둘 다 AI를 쓴다는 점은 같다. 하지만 결과물의 질은 완전히 다르다. AI 시대의 콘텐츠 제작 시스템 #1. 마케터의 역할 변화#2. 크리에이터 공동제작#3. AI로 설계한 콘텐츠← 현재글#4. 1인 마케터 AI 콘텐츠 워크플로#5. 콘텐츠 리퍼포징#6. AI UGC와 진짜 후기의 차이#7. 콘텐츠 제작 자동화와 품질 관리 AI가 만든 콘텐츠란 무엇인가AI가 만든 콘텐츠는 사람의 개입.. 2026. 10. 7. 2편. AI 콘텐츠 홍수 속에서 살아남기 크리에이터 공동 제작이 답인 이유 하루에도 콘텐츠가 산더미처럼 쏟아진다매일 750만 개가 넘는 블로그 글이 새로 올라온다. 여기에 AI가 쓴 글까지 더해지고 있다. 퓨리서치센터가 최근 5년간 영어 웹페이지 약 50만 건을 분석했다. 그 결과 챗GPT 등장 이후 게시된 페이지 중 AI가 작성한 흔적이 발견된 것은 35% 이상이었다. 특히 상업용 목적의 '닷컴' 사이트에서 이런 흔적이 많이 보였다. 봇 트래픽도 사람을 앞질렀다. 지난해 전체 웹 트래픽의 51%가 AI 봇에서 나왔다. 조사를 시작한 지 10년 만에 처음으로 봇이 사람을 넘어선 것이다. 2026년 클라우드플레어 조사에서는 57.5%까지 올라갔다. 인터넷 공간의 절반 이상이 사람이 아니라 기계가 만들고 소비하는 콘텐츠라는 뜻이다. 이런 상황에서 마케터는 이 많은 콘텐츠 속에서 .. 2026. 10. 6. 1편. 생성형 AI에서 AI 에이전트로: 2026년 마케터가 바뀌어야 하는 이유 질문하면 답하던 시대는 끝났다'마케팅 이메일 하나 써줘.' 이렇게 요청하면 결과가 바로 나온다. 지난 몇 년간 마케터가 AI를 쓰는 방식이었다. 챗GPT에게 문장을 부탁하고 결과를 다듬은 후 발행했다. 사람이 질문하고 AI가 답하는 것. 이때 핵심은 '생성'이었다. 그런데 2026년부터 상황은 빠르게 변했다. AI가 질문을 기다리지 않고 스스로 목표를 세우기 시작했다. 계획을 짜고 실행까지 한다. 이걸 '에이전틱 AI'라고 부른다. 이제 AI는 지시를 기다리는 도구가 아니다. 스스로 일을 찾아 처리하는 존재다. 가트너는 2026년까지 전체 기업 애플리케이션의 40%가 작업 특화형 AI 에이전트를 통합할 것으로 내다봤다. 2025년에는 5%도 안 됐다. 단 1년 만에 8배로 늘어나는 셈이다. 시장 규모도 .. 2026. 10. 4. 7편. 검색 성과를 측정하는 새로운 지표: AI 점유율부터 인용률까지 클릭수만 보던 시절은 끝났다예전에는 검색 성과를 클릭수 하나로 판단해도 됐다. 순위가 오르면 클릭이 늘고 클릭이 늘면 매출도 따라왔다. 그런데 지금은 사용자가 AI 답변만 보고 끝내는 경우가 많아졌다. 2025년 기준 전체 검색의 69%가 클릭 없이 끝난다. 클릭이 없다고 성과가 없는 게 아니다. 브랜드가 AI 답변 안에서 언급됐을 수도 있기 때문이다. 문제는 이 언급을 기존 지표로는 확인할 수 없다는 점이다. 검색엔진 노출수나 클릭률은 여전히 중요하다. 하지만 AI 답변 안에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 등장하는지는 별도로 봐야 한다. 그래서 최근 1~2년 사이 새로운 지표들이 등장했다. 마케팅을 처음 접하는 사람이라면 이렇게 이해하면 쉽다. 예전에는 '몇 등에 올랐는가'만 확인하면 됐다. 이제는 '등.. 2026. 10. 3. 6편. 브랜드 검색량을 늘리는 콘텐츠 전략 - AI 시대에도 통하는 이유 왜 다시 '브랜드 검색량'인가AI가 답을 대신 만들어주는 시대다. 그런데 역설적으로 '브랜드 이름'의 힘은 더 커지고 있다. AI 검색 엔진은 답을 만들 때 특정 브랜드가 얼마나 자주 언급되고 검색되는지를 신호로 활용한다. 즉 사람들이 브랜드 이름을 직접 검색하는 행동 자체가 AI에게 '이 브랜드는 신뢰할 만하다'는 근거로 작동한다.실제로 한 콘텐츠 최적화 가이드는 AI 검색 엔진이 특정 제품을 추천할 때 세부 카테고리를 폭넓게 검토한 뒤 브랜드 인지도를 참고해 최종 답을 만든다고 설명한다. 브랜드 인지도가 낮으면 아무리 콘텐츠가 좋아도 AI의 최종 답변에서 밀릴 수 있다는 뜻이다.그래서 지금 마케터에게 필요한 건 일반 키워드 순위 경쟁만이 아니다. 사람들이 'OO 브랜드'라고 직접 검색하게 만드는 콘텐.. 2026. 10. 2. 이전 1 2 3 4 5 ··· 78 다음
