생성형 AI 마케팅2 초개인화 마케팅의 미래: 생성형 AI와 고객 디지털 트윈이 바꾸는 데이터 드리븐 전략 넷플릭스를 켜면 취향에 맞는 콘텐츠가 먼저 펼쳐집니다. 스포티파이는 매주 새로운 플레이리스트를 제안하죠. 아마존은 구매 전부터 다음 선택지를 예측합니다. 이런 경험이 자연스럽다면 이미 초개인화는 일상의 기준이 되었다는 뜻입니다. 초개인화는 기존의 세그먼트 기반 개인화와 다릅니다. 연령, 성별, 지역 같은 정적 정보에 머무르지 않습니다. 실시간 행동, 위치, 맥락 데이터를 반영해 지금 이 순간 가장 적합한 메시지를 제안합니다. 기존 개인화가 '당신과 비슷한 사람은 이런 상품을 좋아합니다'라면, 초개인화는 '지금 당신에게 가장 적합한 선택은 이것입니다'에 가깝습니다. 이 차이는 추천 정확도의 문제가 아닙니다. 브랜드와 고객의 관계 깊이를 바꾸는 변화입니다.데이터 드리븐 마케팅 시리즈 글 모음 #1. 데이터 .. 2026. 3. 8. 마케팅 자동화와 에이전틱 AI 사례: 데이터 드리븐 마케팅의 실무 작동 방식 마케팅 자동화라는 단어는 더 이상 새롭지 않습니다. 이메일 자동 발송, 리드 스코어링, A/B 테스트 자동화는 이미 많은 조직의 기본 업무가 됐습니다. HubSpot, Marketo, Salesforce Marketing Cloud 같은 솔루션은 오랫동안 자동화의 인프라 역할을 해왔습니다. 하지만 현재 자동화의 의미는 달라졌습니다. 이전의 자동화가 정해진 규칙을 반복 실행하는 구조였다면 지금의 자동화는 목표를 주면 스스로 실행 경로를 설계하고 조정하는 단계로 진화하고 있습니다. 매드타임스 분석에 따르면 마케팅에서의 AI 활용은 탐색과 실험 단계를 지나 기획부터 측정까지 전 단계에 적용되는 확장 국면에 진입했습니다. 이 변화의 핵심에 있는 개념이 바로 에이전틱 AI입니다.데이터 드리븐 마케팅 시리즈 글 모.. 2026. 3. 5. 이전 1 다음
