마케팅 자동화2 챗GPT에게 일 잘하는 마케터처럼 질문하는 프롬프트 공식 (챗GPT 활용 ①) 왜 같은 챗GPT를 써도 결과가 다를까?야근하다가 챗GPT에게 '광고 카피 좀 써줘'라고 물어본 적 있나요? 돌아오는 답변은 뻔하고 식상한 문구들뿐이죠. 반면 옆 팀 대리님은 챗GPT로 10분 만에 쓸만한 기획안을 뽑아냅니다. 비결은 질문하는 방식입니다. 챗GPT는 똑똑하지만 우리 회사 상황을 모릅니다. 타깃 고객이 누구인지, 어떤 톤 앤 매너를 원하는지 구체적으로 알려줘야 제대로 된 답을 얻을 수 있습니다. 오늘은 실무에서 바로 써먹을 수 있는 챗GPT 프롬프트 공식을 알려드리겠습니다. 일 잘하는 마케터의 프롬프트 공식: 4R 프레임워크프롬프트를 작성할 때 이 네 가지 요소를 순서대로 넣으면 됩니다.1. Role (역할 부여)챗GPT에게 전문가 역할을 부여하세요.예:당신은 10년 경력의 퍼포먼스 마케터.. 2025. 12. 30. 고객 데이터베이스 정리 및 세분화 노하우 데이터는 쌓이는데 활용은 안 된다?많은 기업이 고객 데이터를 수집하고 있지만 마케팅이나 의사결정에 제대로 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 파일이 여러 개로 흩어져 있고 중복된 고객 정보가 가득하며 최신성이 보장되지 않는 데이터베이스... 이런 상태라면 데이터 늪에 빠져 비용과 시간만 낭비하게 됩니다. 그렇다면 어떻게 해야 할까요? 오늘은 고객 데이터베이스를 체계적으로 정리하고 세분화하는 노하우를 알아보겠습니다. 1. 고객 데이터베이스 기본 구조 데이터를 정리하려면 먼저 무엇을, 어떻게 수집할지 알아야 합니다. 주요 데이터 유형⊙ 기본정보: 이름, 연락처, 주소, 이메일 등 신원 확인용⊙ 행동 데이터: 웹사이트 방문 기록, 클릭 이력, 앱 사용 패턴⊙ 거래 기록: 구매 내역, 결제 수단, 장바구니 이력.. 2025. 9. 30. 이전 1 다음
