2편. 퍼스트파티·제로파티·서드파티 데이터 - 쿠키 없는 시대, 마케터의 데이터 전략

AI 초개인화를 하려면 데이터가 필요하다. 그런데 데이터에도 종류가 있다. 어떤 데이터를 써야 하는지 모르면 방향이 틀린다. 지금은 특히 더 중요한 시기다. 쿠키 제한으로 쓸 수 있는 데이터가 빠르게 줄고 있기 때문이다.

쿠키 없는 시대, 마케터의 데이터 전략

 

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AI 기반 초개인화로 ROI 3배 만들기

 

1편. AI 초개인화가 마케팅 필수인 이유

2편. 퍼스트/제로/서드 파티 정리 ← 현재글

3편. 리워드 마케팅 (예정)

4편. AI 추천 알고리즘 최적화 (예정)

5편. AI 자동화 도구 사용하기 (예정)

6편. 나만의 알고리즘 창출(예정)

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서드파티 데이터: 빌려 쓰는 남의 데이터

서드파티 데이터는 외부 플랫폼에서 수집된 데이터다. A가 여러 사이트를 돌아다닐 때 그 행동을 추적한 데이터다. 보통 인터넷의 쿠키를 이용하여 수집되는 데이터가 바로 이 서드파티 데이터다. 뉴스, 커뮤니티 등 여러 매체로부터 수집하고 합쳐진 데이터이다 보니 데이터의 정확도와 신뢰도가 상대적으로 낮다.

 

문제는 이 데이터가 빠르게 사라지고 있다는 점이다. 사파리와 파이어폭스는 이미 서드파티 쿠키를 완전히 차단했고 크롬도 사용자가 직접 허용 여부를 선택하도록 전환했다. 기존 광고주 중 약 80%가 이 방식에 의존해 왔기 때문에 타기팅 정확도와 광고 효율이 동시에 떨어지는 구조적 문제가 발생하고 있다.

 

남의 데이터를 빌려 쓰던 시대가 끝나고 있다. 지금 당장 대안을 만들어야 한다.

 

 

퍼스트파티 데이터: 내가 직접 모은 데이터

퍼스트파티 데이터는 고객이 나의 채널에서 직접 남긴 데이터다. 회원가입 정보, 구매 이력, 앱 사용 행동, 클릭 패턴 등이다.

퍼스트파티 데이터 전략에 투자하면 ROAS를 높일 수 있다. 적절한 시기에 적절한 메시지를 통해 적절한 고객을 타기팅 할 수 있기 때문이다. 정확성은 광고 예산의 낭비를 최소화하고 캠페인의 효과를 극대화한다.

 

퍼스트파티 데이터는 정확하다. 내 고객이 실제로 한 행동이기 때문이다. 고객이 멤버십 프로그램에 가입하거나 이메일 또는 이름 등의 개인정보를 기입하고 구매 활동을 할 때마다 해당 고객 관련 퍼스트파티 데이터를 확보할 수 있다.

 

 

제로파티 데이터: 고객이 스스로 준 데이터

제로파티 데이터는 더 특별하다. 고객이 자발적으로 브랜드에 공유한 정보다. 제로파티 데이터는 고객이 의도적이고 주도적으로 브랜드와 공유한 데이터를 의미한다. 선호도, 구매 의도, 개인 상황 그리고 브랜드가 자신을 인식하길 원하는 방식과 같은 데이터를 포함한다.

 

예)

• '어떤 피부 타입이신가요?' 설문
• '다음 구매 예정 품목은?' 체크리스트
• '선호하는 스타일을 골라주세요' 퀴즈

고객이 직접 알려준 데이터여서 정확도가 가장 높다. 타기팅이 훨씬 정밀해진다.

 

 

3가지 데이터 비교

데이터 종류	수집 주체	정확도	규제 리스크
서드파티	외부 플랫폼	낮음	높음 (쿠키 제한)
퍼스트파티	우리 브랜드	높음	낮음
제로파티	고객 자발 제공	매우 높음	없음

 

 

지금 당장 해야 할 일

이제는 고객이 직접 제공한 데이터만이 제대로 쓸 수 있는 데이터가 되었다. 서드파티 의존을 줄이고 퍼스트파티·제로파티 데이터를 쌓는 구조를 만들어야 한다.

 

구체적인 시작점은 첫째, 회원가입을 유도한다. 둘째, 설문이나 퀴즈로 선호도를 묻는다. 셋째, 구매 후 리뷰를 수집한다. 이 세 가지만 해도 초개인화의 기반 데이터가 쌓인다.

 

다음 편에서는 이 데이터를 동의 기반으로 수집하는 리워드 마케팅 전략을 다룬다.

 

 

 

이 글의 핵심 3줄

• 서드파티 데이터는 쿠키 제한으로 빠르게 사라지고 있다
• 퍼스트파티는 내가 모은 데이터, 제로파티는 고객이 직접 준 데이터다
• 지금은 고객 동의 기반 데이터를 쌓는 구조를 만들어야 할 때다