마케팅 사례 분석20 넷플릭스 개인화 추천 알고리즘 마케팅 활용법: 데이터 기반 고객 경험 혁신 하나의 상품이나 서비스를 선택하기 위해 수많은 콘텐츠와 상품 및 서비스를 보는 해야 하는 시대. 개인화 추천은 편의성을 넘어 고객 경험과 충성도를 좌우하는 핵심 요소가 된 지 오래입니다. 넷플릭스는 가장 정교한 개인화 추천 시스템을 구축한 기업으로 꼽힙니다. 내부 데이터에 의하면 시청 콘텐츠의 약 80%가 추천을 통해 소비된다고 합니다. 추천 시스템이 매출과 고객 유지율에 얼마나 큰 영향을 주는지 보여주는 사례입니다. 이번 글에서는 넷플릭스의 알고리즘 구조와 데이터 전략을 분석하고 어떻게 마케팅에 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. 넷플릭스 개인화 추천 알고리즘의 구조와 원리 ■ 유사 사용자 기반 추천 (Collaborative Filtering)⊙ 비슷한 취향을 가진 사용자 그룹을 찾아 그들이 선호.. 2025. 10. 1. 스타벅스 리워드 마케팅 성공 전략 분석: 고객 락인의 비밀 스타벅스 리워드를 왜 분석해야 할까?리워드 프로그램이 수많은 고객을 어떻게 묶어두는지? 한정판 굿즈를 위해 오픈런을 하게 만드는 비밀은 뭘까요? 스타벅스 리워드 프로그램이 그 해답입니다. 스타벅스 리워드 프로그램은 포인트 적립을 넘어 심리학, 데이터, 재무적 효과가 결합된 종합 마케팅 시스템이죠. 이 글에서는 스타벅스 리워드가 어떻게 고객 충성도를 강화하고 F&B뿐 아니라 다양한 업종에서 벤치마킹 할 수 있는 방법은 무엇인지 차근차근 살펴보겠습니다. 1. 스타벅스 리워드 프로그램의 기본 구조■ 스타벅스 리워드는 ‘스타(포인트)’ 적립 기반⊙ 적립 방식: 스타벅스 카드 충전금 또는 앱 결제로 음료 구매 시 금액에 따라 스타 적립⊙ 리워드 교환: 일정 기준 달성 시 무료 음료 및 푸드 교환⊙ 등급 체계:.. 2025. 9. 25. 이전 1 2 3 4 다음
