스키마 마크업2 1편. AI가 내 콘텐츠를 '오해 없이' 읽게 만드는 법 - Schema(구조화 데이터) 적용법 시리즈 4: 기술 SEO + 데이터 구조 | 1편AI는 사람처럼 글을 읽지 않는다. 텍스트를 파싱 해서 의미를 추론한다. 이 과정에서 오해가 생긴다. '사과'라는 단어가 과일인지 애플 사인지, '변호사'가 직업인지 브랜드명인지 AI가 판단해야 한다. 이 추론 과정에서 실수가 생기면 내 콘텐츠는 엉뚱한 답변에 쓰이거나 아예 무시된다. 구조화 데이터(Schema Markup)는 AI에게 '이 페이지는 이런 내용이다'라고 명확하게 알려주는 언어다. 추론이 아닌 확인이 가능해진다.기술 SEO + 데이터 구조 #1. schema의 역할과 적용법 ← 현재글#2. 페이지 속도, 모바일 UX와 AI 검색#3. 내부 링크 구조 최적화 #4. 크롤링과 인덱싱 최적화#5. 멀티랭귀지(hreflang)와 글로벌 노출구조화 데.. 2026. 8. 9. 구글 디스커버(Discover) 노출 전략: 검색 아닌 추천으로 유입 늘리기 구글 검색창에 키워드를 입력하지 않아도 사용자가 원하는 정보를 먼저 보여주는 채널이 있습니다. 바로 구글 디스커버(Discover)입니다. 모바일 트래픽 비중은 전체 웹 유입의 70% 이상을 차지하고 있습니다. 디스커버는 SEO와 함께 콘텐츠 유입의 또 다른 축이 될 수 있습니다. 검색 기반이 아닌 관심사 기반 추천이라는 점에서 운영 방식과 최적화 전략이 크게 다릅니다. 1. 구글 디스커버의 핵심 개념과 작동 방식구글 디스커버는 사용자의 검색 기록, 앱 및 웹 활동, 위치 데이터를 기반으로 콘텐츠를 추천합니다. 검색하지 않아도 찾아오는 유입이 가능해집니다. 주요 특징은 아래와 같습니다. ⊙ 개인화 추천 엔진: 관심사와 행동 데이터를 분석해 맞춤 콘텐츠 제공⊙ 모바일 및 앱 중심: 구글 앱, 안드로이드 홈.. 2025. 8. 21. 이전 1 다음
