넷플릭스1 넷플릭스 개인화 추천 알고리즘 마케팅 활용법: 데이터 기반 고객 경험 혁신 하나의 상품이나 서비스를 선택하기 위해 수많은 콘텐츠와 상품 및 서비스를 보는 해야 하는 시대. 개인화 추천은 편의성을 넘어 고객 경험과 충성도를 좌우하는 핵심 요소가 된 지 오래입니다. 넷플릭스는 가장 정교한 개인화 추천 시스템을 구축한 기업으로 꼽힙니다. 내부 데이터에 의하면 시청 콘텐츠의 약 80%가 추천을 통해 소비된다고 합니다. 추천 시스템이 매출과 고객 유지율에 얼마나 큰 영향을 주는지 보여주는 사례입니다. 이번 글에서는 넷플릭스의 알고리즘 구조와 데이터 전략을 분석하고 어떻게 마케팅에 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. 넷플릭스 개인화 추천 알고리즘의 구조와 원리 ■ 유사 사용자 기반 추천 (Collaborative Filtering)⊙ 비슷한 취향을 가진 사용자 그룹을 찾아 그들이 선호.. 2025. 10. 1. 이전 1 다음
